Mặc dù thị trường không thiếu các công cụ AI hỗ trợ tăng cường năng suất, Google NotebookLM, trợ lý nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI, nổi bật là một trong số ít công cụ thực sự đáng giá với vô vàn tính năng hữu ích. Ngay cả khi các tính năng sẵn có của công cụ này đã rất tuyệt vời, bạn vẫn có thể nâng tầm trải nghiệm lên một tầm cao mới bằng cách sử dụng các “prompt” (câu lệnh) thông minh. Với những câu hỏi phù hợp, NotebookLM có thể trở thành đối tác động não lý tưởng của bạn. Nếu bạn là sinh viên, nó thậm chí có thể đóng vai trò như một người bạn đồng hành trong học tập. Dưới đây là ba thủ thuật prompt mà tôi đã sử dụng gần đây để tận dụng tối đa sức mạnh của NotebookLM.
1. Prompt “5 câu hỏi thiết yếu”: Chuyển đổi ghi chú thành câu hỏi ôn tập hiệu quả
Giải phóng bạn khỏi hàng giờ biến ghi chú thành câu hỏi
Mặc dù Google NotebookLM chắc chắn không chỉ là một công cụ dành riêng cho sinh viên và nhà nghiên cứu, nhưng với tư cách là một sinh viên toàn thời gian, tôi chủ yếu sử dụng nó để học tập thông minh hơn. Việc yêu cầu NotebookLM đặt câu hỏi dựa trên các nguồn tài liệu của tôi, thay vì sử dụng một chatbot AI tổng quát như ChatGPT, đã thực sự thay đổi cuộc chơi đối với tôi.
Lý do là NotebookLM hoạt động dựa trên ngữ cảnh nguồn (source-grounded), nghĩa là nó chỉ tham chiếu đến tài liệu bạn đã tải lên sổ tay của mình khi trả lời các truy vấn. Ngay cả khi bạn không phải là sinh viên hiện tại, có lẽ bạn cũng đã từng áp dụng kỹ thuật học tập mà ở đó bạn chia nhỏ tài liệu thành các câu hỏi để hiểu và ghi nhớ tốt hơn. Các sổ tay NotebookLM của tôi thường có hơn năm nguồn, và một số nguồn có thể rất dài. Việc xem xét từng nguồn riêng lẻ rồi chia chúng thành các câu hỏi có thể cực kỳ tốn thời gian. May mắn thay, có một prompt bạn có thể sử dụng trong NotebookLM để tự động hóa quy trình này. Người dùng Reddit u/fettuccinaa đã chia sẻ prompt sau đây trong một bình luận trên subreddit r/notebooklm:
1.) Phân tích tất cả các đầu vào và tạo 5 câu hỏi thiết yếu mà khi được trả lời, sẽ nắm bắt được các điểm chính và ý nghĩa cốt lõi của tất cả các đầu vào.
2.) Khi tạo câu hỏi của bạn:
a. Đề cập đến chủ đề (hoặc các chủ đề nếu có nhiều) hoặc luận điểm trung tâm (hoặc các luận điểm nếu có nhiều).
b. Xác định các ý tưởng hỗ trợ chính.
c. Nêu bật các sự kiện hoặc bằng chứng quan trọng.
d. Tiết lộ mục đích hoặc quan điểm của tác giả.
e. Khám phá bất kỳ ý nghĩa hoặc kết luận quan trọng nào.
3.) Trả lời tất cả các câu hỏi đã tạo của bạn lần lượt một cách chi tiết.
Tôi không sử dụng prompt này nguyên bản mà điều chỉnh nó tùy theo nội dung của sổ tay. Ví dụ, đây là cách tôi đã thay đổi prompt khi làm việc với một sổ tay về khóa học Lập trình Hướng đối tượng (OOP) của mình:
1) Xem lại tất cả các slide bài giảng đã tải lên và tạo năm câu hỏi thiết yếu mà khi được trả lời, sẽ tóm tắt các khái niệm cốt lõi và những điểm chính từ tài liệu.
2) Khi tạo các câu hỏi này:
a. Tập trung vào các chủ đề hoặc vấn đề chính được đề cập trong các slide.
b. Bao gồm các khái niệm hoặc giải thích hỗ trợ chính.
c. Nêu bật các định nghĩa, ví dụ hoặc sơ đồ quan trọng.
d. Xem xét trọng tâm hoặc quan điểm dự định của giảng viên.
e. Xác định bất kỳ ý nghĩa, kết luận hoặc ứng dụng quan trọng nào của tài liệu.
3) Trả lời chi tiết từng trong năm câu hỏi, đảm bảo các câu trả lời giải thích rõ ràng các khái niệm cơ bản từ các slide.
Khi tôi chỉ yêu cầu NotebookLM tạo năm câu hỏi từ tất cả các nguồn của mình, các câu hỏi mà nó đưa ra có phần nông cạn và không tập trung vào các khái niệm cốt lõi tôi cần hiểu. Nhưng với prompt này, nó thực sự phân tích tài liệu một cách có cấu trúc hơn và bao gồm các chủ đề chính, định nghĩa, và thậm chí cả góc nhìn của giảng viên. Tất nhiên, prompt này không chỉ hữu ích cho slide bài giảng. Nó có thể được sử dụng để phân tích bất kỳ tài liệu nào thành năm câu hỏi cốt lõi, nắm bắt những ý tưởng quan trọng nhất.
2. Prompt “Tìm kiếm những điểm thú vị”: Khám phá thông tin bất ngờ
Trích xuất ngay lập tức những hiểu biết sâu sắc nhất
Giao diện Google NotebookLM hiển thị các tính năng nghiên cứu và tóm tắt thông tin hiệu quả.
Một prompt khác mà tôi đã thử nghiệm khá nhiều là một prompt được chính giám đốc NotebookLM và Google Labs, Steven Johnson, đề xuất. Trong một bài đăng trên X (trước đây là Twitter), ông giải thích rằng người dùng NotebookLM liên tục bày tỏ rằng các “host rất giỏi trong việc khám phá những điểm thú vị từ các nguồn của họ.”
Tôi đã sử dụng tính năng Audio Overview hàng ngày, và đó chắc chắn là điều tôi tự nhận thấy. Johnson giải thích rằng tính năng “tóm tắt theo định hướng sở thích” này cũng có thể được tái tạo trong cuộc trò chuyện văn bản. Ông nói:
Khi tôi cố gắng nắm bắt một vài tài liệu mới mà tôi nghĩ mình cần hiểu, tôi sẽ tải chúng vào Notebook và hỏi một biến thể của câu: Những thông tin hoặc câu chuyện đáng ngạc nhiên hoặc thú vị nhất trong các nguồn này là gì? Và tôi có thể đưa ra một gợi ý nhẹ nhàng: Vui lòng tập trung vào các phi hành gia NASA của những năm 1960, chứ không phải những người sau này. Và tôi sẽ yêu cầu nó bao gồm các trích dẫn chính.
Ông đã chia sẻ một ví dụ nơi ông tải lên khoảng 500.000 từ bản ghi của NASA và hỏi cụ thể về vụ cháy Apollo 1:
Tôi quan tâm đến việc viết một cái gì đó về vụ cháy Apollo 1. Những sự thật hoặc ý tưởng đáng ngạc nhiên nhất liên quan đến vụ cháy được thảo luận trong các bản ghi này là gì? Bao gồm các trích dẫn chính.
Johnson giải thích rằng NotebookLM đã hoàn thành công việc mà có lẽ ông sẽ mất khoảng 10 giờ làm việc thủ công chỉ trong khoảng 20 giây. Về cơ bản, prompt ở đây là:
Những thông tin hoặc câu chuyện đáng ngạc nhiên hoặc thú vị nhất trong các nguồn này là gì? Bao gồm các trích dẫn chính.
Prompt này đặc biệt hữu ích nếu bạn đang cố gắng tìm ra yếu tố “wow” từ những nguồn tài liệu dày đặc!
3. Prompt “Biến tài liệu thành chương trình đố vui”: Học mà chơi
Gam hóa buổi học của bạn với nỗ lực tối thiểu
Hộp tùy chỉnh tính năng Audio Overview trong Google NotebookLM với prompt tạo quiz show hấp dẫn.
Bạn đã bao giờ xem một chương trình đố vui và kỳ lạ thay lại nhớ các câu trả lời sai, chỉ vì phần sửa lỗi đọng lại trong trí nhớ bạn nhiều hơn chính câu hỏi ban đầu? Tôi biết tôi đã từng. Đó chính xác là loại thủ thuật ghi nhớ mà prompt tiếp theo này có thể hướng tới.
Tính năng Audio Overview trong NotebookLM có một phần “Tùy chỉnh” (Customize), nơi bạn có thể “khuyến khích” các host tập trung vào một nguồn, chủ đề cụ thể, hoặc thậm chí nhắm mục tiêu tổng quan đến một đối tượng khán giả cụ thể. Ai đó đã đăng một video YouTube thảo luận về 10 cách độc đáo để tùy chỉnh podcast NotebookLM. Và mặc dù tất cả các prompt đều khá thú vị, nhưng prompt này nổi bật nhất đối với tôi:
Một chương trình đố vui với hai host. Host thứ nhất đố host thứ hai về các Cuộc bầu cử Hoa Kỳ. Có tổng cộng 10 câu hỏi. Có cả câu hỏi trắc nghiệm và câu hỏi Đúng/Sai. Để làm cho nó thú vị, đôi khi host sẽ trả lời sai và host kia sẽ sửa lỗi với câu trả lời đúng. Cuối cùng, chia sẻ kết quả của cuộc đố vui.
Tôi đã sử dụng cùng sổ tay như trên để minh họa cho bài viết này. Vì vậy, tôi đã sửa đổi prompt:
Bạn đang tổ chức một chương trình đố vui thú vị với hai host. Host thứ nhất đố host thứ hai về các khái niệm từ các slide bài giảng đã tải lên của tôi về Lập trình Hướng đối tượng. Bao gồm hỗn hợp các câu hỏi trắc nghiệm và đúng/sai. Thỉnh thoảng, host thứ hai nên trả lời sai, và host thứ nhất nên xen vào để giải thích câu trả lời đúng một cách rõ ràng và súc tích. Cuối cùng, chia sẻ điểm số cuối cùng và tóm tắt ngắn gọn về màn trình diễn của host thứ hai.
Tính năng Audio Overview hoạt động đúng như bạn tưởng tượng. Thay vì thảo luận về nội dung các nguồn của tôi theo kiểu podcast cơ bản với các cuộc đối thoại qua lại và đôi khi là những câu nói đùa, các host đã biến nội dung thành một chương trình đố vui thực sự. Họ đưa ra các câu hỏi trắc nghiệm và đúng/sai dựa trên các slide bài giảng của tôi, pha trò vài câu và thậm chí tranh luận về một hoặc hai câu trả lời sai.
Phần tuyệt vời nhất là khi họ tranh luận về một câu trả lời sai, họ không chỉ kết thúc bằng cách đưa ra câu trả lời đúng. Thay vào đó, các host đã sửa lỗi bằng một lời giải thích phù hợp, điều này làm cho các khái niệm cốt lõi dễ ghi nhớ hơn rất nhiều.
Audio Overview luôn là một cách thú vị để học các khái niệm mới và là một trong những tính năng của NotebookLM đã thay đổi cách tôi học tập. Nhưng prompt trên đã đưa tính năng này lên một tầm cao mới.
Nâng tầm trải nghiệm Google NotebookLM của bạn
Mặc dù người dùng đã có tùy chọn sử dụng prompt trong NotebookLM kể từ khi nó được ra mắt, nhưng hầu hết vẫn chưa thực sự thử nghiệm nhiều với nó. Tôi cũng từng là một trong số những người dùng đó trong một thời gian dài. Vì vậy, nếu bạn cũng đang ở trong tình huống tương tự, hãy thử một trong các prompt trên. Bạn có thể ngạc nhiên về mức độ hữu ích (và thú vị) của công cụ này khi được khai thác tối đa. Hãy thử ngay hôm nay để khám phá tiềm năng nghiên cứu và học tập không giới hạn với Google NotebookLM!
