Nếu bạn thường xuyên tham gia các cuộc họp trực tuyến hay buổi thuyết trình ảo, có lẽ bạn đã quen thuộc với Otter.ai. Ứng dụng này từng là công cụ đắc lực của tôi để chuyển đổi phỏng vấn, cuộc họp và ghi chú giọng nói thành văn bản. Là một trong những công cụ năng suất được tăng cường bởi AI đầu tiên, Otter.ai nhanh chóng, khá chính xác và dễ sử dụng. Tuy nhiên, giống như nhiều dịch vụ tốt khác, các giới hạn của bản miễn phí ngày càng gia tăng. Gói miễn phí trở nên quá hạn chế, và tôi không muốn trả tiền chỉ để mở khóa các chức năng cơ bản. Hơn nữa, tôi cũng không còn cảm thấy thoải mái khi tải các tệp âm thanh nhạy cảm lên đám mây nữa.
Vì vậy, tôi bắt đầu tìm kiếm những giải pháp thay thế mang lại cho tôi nhiều tự do và quyền kiểm soát hơn. Đó là lúc tôi biết đến aTrain — một ứng dụng chuyển đổi giọng nói tự host được xây dựng dựa trên mô hình Whisper của OpenAI. Nó là mã nguồn mở, chạy cục bộ trên máy tính của bạn và cho phép tôi kiểm soát hoàn toàn các tệp tin cũng như cách chúng được xử lý. Tôi đã sử dụng aTrain trong vài tuần nay, và thành thật mà nói, tôi ước mình đã chuyển đổi sớm hơn.
Cài Đặt Dễ Dàng Chỉ Trong Vài Phút
Không Cần Dòng Lệnh, Sẵn Sàng Chuyển Đổi Ngay Lập Tức
Giao diện chính của aTrain hiển thị màn hình khởi động đơn giản, sẵn sàng cho người dùng tải tệp âm thanh để chuyển đổi
Tôi không còn xa lạ gì với việc tự host các ứng dụng, nhưng nếu có một tệp thực thi (executable file) sẵn có, tôi sẽ luôn chọn cách đó thay vì phải loay hoay với Docker hay các cửa sổ dòng lệnh. Một trong những điều khiến tôi ngạc nhiên thú vị về aTrain là việc bắt đầu sử dụng nó cực kỳ dễ dàng. Tôi không phải bận tâm đến việc thiết lập môi trường Python hay cài đặt các thư viện phụ thuộc theo cách thủ công. Nhà phát triển cung cấp một tệp thực thi sẵn sàng chạy — bạn chỉ cần tải xuống, khởi chạy và bắt đầu sử dụng.
Ứng dụng chạy trong môi trường trình duyệt cục bộ, không cần kết nối internet. Không có cửa sổ dòng lệnh, không có container Docker, không cần thiết lập backend phức tạp. Tôi chỉ cần thả nó vào một thư mục trên màn hình máy tính, nhấp đúp và vài giây sau, tôi đã có một giao diện sạch sẽ sẵn sàng cho tệp âm thanh đầu tiên của mình. Sự đơn giản đó tạo ra sự khác biệt lớn khi bạn sử dụng một công cụ thường xuyên.
aTrain cũng tích hợp sẵn mô hình Whisper large-v3-turbo, vì vậy nó hoạt động ngay lập tức. Bạn cũng có thể chọn tải xuống các mô hình khác. Mặc dù mô hình “tiny” có thể không mang lại kết quả tốt nhất, mô hình “large-v3” rất mạnh mẽ ngay cả đối với các tác vụ chuyển đổi phức tạp. Để thử nghiệm, tôi đã giữ nguyên cài đặt mặc định.
Tích Hợp Hoàn Hảo Vào Quy Trình Làm Việc
Không Giới Hạn, Không Đánh Đổi
Otter.ai hoạt động tốt, nhưng tôi thường xuyên phải tìm cách khắc phục những giới hạn của nó. Giới hạn tải lên, hạn chế loại tệp và thiếu tính năng trên gói miễn phí buộc tôi phải thay đổi cách làm việc để phù hợp với các quy tắc của họ. aTrain không gây cản trở như vậy. Nó hỗ trợ hầu hết mọi định dạng âm thanh và video mà tôi đã thử nghiệm.
Bạn chỉ cần kéo thả tệp âm thanh vào, chọn một mô hình và nhấn “chuyển đổi”. Song song đó, ứng dụng hiển thị tiến độ trực tiếp và xuất ra văn bản đã được đánh dấu thời gian rõ ràng. Bạn có thể lưu, sao chép hoặc chỉnh sửa văn bản trong trình soạn thảo yêu thích của mình. Không cần đăng nhập, không tải lên, không có quảng cáo nâng cấp. Chỉ đơn giản là chuyển đổi giọng nói thành văn bản. Đơn giản như vậy.
aTrain đã trở thành công cụ không thể thiếu của tôi cho nhiều trường hợp sử dụng. Tôi đã chuyển đổi các ghi chú giọng nói thu âm trên điện thoại khi đi lại, trích dẫn các đoạn văn sau phỏng vấn, và thậm chí xử lý các bản ghi âm cũ mà tôi chưa bao giờ có thời gian chuyển đổi vì cảm thấy quá tốn công sức. Giờ đây, tôi chỉ cần thả chúng vào aTrain và tiếp tục công việc.
Và vì mọi thứ đều diễn ra cục bộ, tôi không cần phải suy nghĩ kỹ về loại âm thanh mình đang xử lý. Các cuộc gọi với khách hàng, bản ghi cá nhân, các buổi họp báo có NDA — tất cả đều ở lại trên máy của tôi. Otter.ai không thể mang lại sự an tâm đó.
Tôi đã thử nghiệm aTrain chủ yếu trên MacBook Air M3 của mình. Trung bình, việc chuyển đổi mất khoảng 1,5 đến 2 lần thời lượng của bản ghi âm. Điều này có thể hơi chậm đối với các tệp rất dài, nhưng đó là một sự đánh đổi công bằng cho tất cả những gì bạn nhận được. Nếu bạn đang sử dụng hệ thống có GPU Nvidia, bạn có thể tăng tốc đáng kể với khả năng xử lý CUDA. Chất lượng chuyển đổi cũng rất ấn tượng, ngay cả ở chế độ nhiều người nói. Trong quá trình thử nghiệm, tôi nhận thấy rằng ngay cả khi không hoàn hảo, nó vẫn đạt được độ chính xác rất cao. Trên thực tế, trong hầu hết các thử nghiệm của tôi, nó đã sánh ngang hoặc vượt qua độ chính xác của Otter.ai — và đó là từ một sản phẩm thương mại được xây dựng riêng cho việc chuyển đổi giọng nói.
Thiết Kế Gọn Nhẹ, Tập Trung Vào Chức Năng Cốt Lõi
Một Nhiệm Vụ, Hoàn Thành Xuất Sắc
Giao diện của aTrain hiển thị kết quả chuyển đổi giọng nói thành văn bản đã hoàn thành, với các dòng được đánh dấu thời gian
aTrain không cố gắng làm quá nhiều, và đó chính là lý do tại sao nó hoạt động hiệu quả đến vậy. Bạn sẽ không tìm thấy các tính năng tóm tắt tự động, cộng tác hay tích hợp công cụ họp. Và tôi hoàn toàn ổn với điều đó. Thay vào đó, bạn nhận được những gì thực sự quan trọng: bản ghi nhanh chóng, chính xác và bạn có toàn quyền kiểm soát. Nó chỉ làm một việc và làm rất tốt.
Nếu bạn có kiến thức kỹ thuật, bạn có thể tùy chỉnh nó sâu hơn. Tôi chưa thử điều đó, nhưng vì nó là mã nguồn mở, bạn có thể nghiên cứu mã nguồn, kết nối nó với các công cụ khác hoặc tinh chỉnh quy trình xuất. Mặc dù vậy, trải nghiệm ngay từ khi cài đặt đã rất tuyệt vời, và bạn không cần phải viết một dòng mã nào để sử dụng nó.
Đã Đến Lúc Tạm Biệt Otter.ai
aTrain sẽ không phù hợp với tất cả mọi người. Nếu bạn phụ thuộc vào tính năng cộng tác trực tiếp, đồng bộ hóa đám mây hoặc các bảng điều khiển được thiết kế trau chuốt, Otter.ai hoặc một trong những đối thủ cạnh tranh của nó có thể vẫn là lựa chọn tốt hơn. Nhưng nếu bạn mong muốn sự riêng tư, đơn giản và toàn quyền kiểm soát mà không phải hy sinh chất lượng, ứng dụng này hoàn toàn đáp ứng được. Tôi bắt đầu tìm kiếm một giao diện người dùng cho Whisper chỉ như một giải pháp tạm thời. Những gì tôi tìm thấy là một công cụ cực kỳ đơn giản, hiệu quả mà tôi hiện đang sử dụng hàng tuần. Và thành thật mà nói, tôi chưa bao giờ nhớ đến Otter.ai một lần nào.
